Especialista Ciencia De Datos

Scotiabank somos un grupo financiero global, el único banco con presencia universal en todos los países de la alianza del pacífico y líder en las américas.

Con presencia en Canadá, Estados Unidos, México, Centro América, Caribe, Europa y Asia.

Nos esforzamos por crear una cultura inclusiva en donde cada empleado puede alcanzar su máximo potencial y todas las personas puedan ser respetadas por quienes son.

Contribuye al área de Responsabilidad Social en México, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes. 

Responsabilidades

• Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.

• Colabora activamente con los equipos de Negocio para entender sus necesidades y retos, propone soluciones y ayuda a tomar decisiones basadas en datos.

• Modelos predictivos y Machine Learning: Desarrollar, evaluar y optimizar modelos predictivos utilizando técnicas de ML para la segmentación de clientes, detección de fraude, optimización de procesos y predicción de comportamientos.

• Análisis exploratorios de datos: hacer análisis exploratorios para descubrir parones, tendencias y oportunidades de negocio.

• Gestión de datos: Gestionar grandes volúmenes de datos y generar insights valiosos que impacten directamente en la experiencia del cliente, eficiencia operativa y el crecimiento del negocio en función de los objetivos del banco.

• Utiliza los datos de una manera ética cuidando siempre la privacidad de nuestros clientes, empleados y proveedores.

• Genera y mantiene productos de código documentados, escalables y replicables.

• Se capacita de manera continua dentro y/o fuera de Scotiabank.

Skills Requeridos. 

• Experiencia de al menos un año desarrollando Modelos de Machine Learning (regresión lineal/logística, árboles de decisión, etc.) en el Sector Retail, Bancario, Industrial.

• Estudios: Profesional de las carreras, Ingeniería, Economía, Ciencias Actuariales, Estadística, Sistemas o Afines. •

Indispensable:

• Inglés a Nivel Avanzado

• Experiencia en algún lenguaje de programación Python y/o R. Intermedio

• SQL Intermedio.

Deseable:

• Airflow

• Conocimiento de Cómputo en la Nube, Control de Versiones de Código-Git. •

• Experiencia con algoritmos de ML o DL

• Comunicación, Storytelling

• Experiencia en automatización de procesos de código testeado y autoejecutable

La Vacante descrita anteriormente tiene línea de reporte global a Canadá, cuenta con pares globales e interacción con países de Latino américa y centro américa, por lo que el desarrollo de un pensamiento global y ágil, serán habilidades importantes que se fortalecerán día a día. El trabajo diario se vera enriquecido por muchas y variadas formas de pensar, el pensamiento crítico y analítico se vera retado cada día para la toma de decisiones ágil.

Si consideras que eres el candidato que reúne las características mencionadas anteriormente y te interesa seguir desarrollándote dentro de sector financiero te invitamos a postularte con tu Curriculum Vitae.

En Scotiabank, valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada persona aporta al banco y nos comprometemos a crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos. Todos/as los/las empleados deben cumplir con las políticas, normas, códigos y directrices del banco relacionadas con la no discriminación y las adaptaciones en el lugar de trabajo.

”Si necesitas algún tipo de adaptación en temas de accesibilidad durante el proceso, indícalo a nuestro equipo de Atracción de Talento”

**Scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación**

**Bajo ninguna circunstancia solicita pruebas de embarazo, ni de VIH**

Agradecemos tu interés. Sin embargo, únicamente las personas seleccionadas para entrevista serán contactadas.