Studierende: wissenschaftliche Arbeit zum Thema „Firmenanalyse unter Nutzung von GenAI"

Das Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme ENAS ist führend in der Entwicklung von Smart Systems, die Elektronikkomponenten, Mikro- und Nanosensoren sowie Aktoren mit Kommunikationsschnittstellen verbinden. Das Institut entwickelt sowohl Einzelkomponenten als auch Systemkonzepte und Technologien für deren Fertigung und Integration in praxisnahe Anwendungen. 

Die Business Unit „Smart Systems“ fokussiert sich auf die Entwicklung innovativer Sensoren und Aktoren, die durch intelligente Systemintegration den Stand der Technik erweitern und an die spezifischen Anforderungen der Anwender angepasst sind.

Im Rahmen eines spannenden Forschungsprojekts suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Studierenden, der im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit (Bachelor- oder Masterarbeit) die Analyse von Unternehmen in der Halbleiterbranche unter Einsatz von Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) übernimmt und dabei wertvolle Einblicke in deren Marktstrategien, Marktposition, Innovationspotenziale, Zukunftsperspektiven, Technologien gewinnt. 

Was Du bei uns tust

• Du führst eine Marktanalyse von Unternehmen aus der Halbleiterbranche durch.
• Du wendest Generative AI-Technologien an, um Daten automatisch zu analysieren und Markttrends zu identifizieren.
• Du sammelst und wertest relevante wissenschaftliche sowie unternehmensspezifische Daten aus.
• Du erstellst Berichte und Präsentationen, um die Forschungsergebnisse darzustellen.
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams innerhalb der Business Unit Smart Systems zusammen. 

Was Du mitbringst

• Du bist immatrikulierte/r Student/in in Chemnitz, Mittweida, Freiberg, Dresden oder der näheren Umgebung.
• Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Informatik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du hast Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung in der Analyse von Unternehmensdaten.
• Du hast Erfahrung im Umgang mit Generative AI-Technologien (z. B. GPT-Modelle, maschinelles Lernen).
• Du interessierst Dich für die Halbleiterbranche und die damit verbundenen Technologien.
• Du verfügst über sehr gute analytische Fähigkeiten und gehst strukturiert an die Datenanalyse heran.
• Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch, sowohl in Wort als auch in Schrift.
• Du arbeitest selbstständig, bist zuverlässig und motiviert.

Was Du erwarten kannst

• Du arbeitest an einem innovativen und spannenden Forschungsprojekt und hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen.
• Du bekommst die Gelegenheit, Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis umzusetzen.
• Du erhältst eine professionelle Betreuung und ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum.
• Du profitierst von einem kollegialen, angenehmen und motivierenden Arbeitsumfeld.
• Du hast flexible Arbeitszeiten, die Dir eine optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis ermöglichen.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Bitte füge Deiner Bewerbung vorliegende Zeugnisse und eine aktuelle Notenübersicht bei.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

Fragen zur Stelle richtest Du bitte an:
Michaela Baum
E-Mail: recruiting@enas.fraunhofer.de

Aus Datenschutzgründen können wir ausschließlich Bewerbungen über unser Karriereportal berücksichtigen - Vielen Dank.
 

Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme ENAS 

www.enas.fraunhofer.de 

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