Senior Data Engineer

NEORIS, ahora parte de EPAM, es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Actualmente estamos en búsqueda del talento que ocupe la posición como Data Engineer Senior.

Principales responsabilidades:

Participar activamente en proyectos de procesamiento y análisis de datos a gran escala, colaborando en la implementación de soluciones eficientes basadas en tecnologías Big Data.
Contribuir al desarrollo, optimización y mantenimiento de pipelines de datos utilizando SQL optimizado y mejores prácticas en Spark.
Integrarse con equipos multidisciplinarios para garantizar una integración efectiva de servicios, facilitando la conexión y orquestación en entornos cloud (AWS, Azure, arquitectura Medallón).
Apoyar en el diseño y desarrollo de soluciones escalables utilizando Python y SQLSpark, asegurando la calidad, rendimiento y disponibilidad de los datos.
Participar en la implementación y monitoreo de servicios de integración de datos.
Aportar en el diseño de arquitecturas de datos robustas y adaptables.

Requerimientos:

Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras similares con más de 5 años de el campo.
Experiencia sólida en Python y SQLSpark.
Conocimientos en Pyspark y Pandas para manipulación de datos.
Dominio de SQL con foco en optimización de índices y rendimiento.
Conocimientos en servicios de integración de datos (Integration Services).
Experiencia en entornos cloud (AWS y Azure), especialmente con arquitectura tipo Medallón.
Conocimientos Técnicos Deseables: Pentaho, Interés o experiencia en IA generativa, Machine Learning y analítica avanzada, Kafka.
IMPORTANTE: Disponibilidad para trabajo híbrido en la ciudad de Quito, Ecuador.

Beneficios