Posea el desarrollo integral de los productos de ciencia de datos: desde la ingeniería de datos, la exploración de datos, el modelado y la implementación de modelos.
Desarrollar marcos de pruebas A / B de la empresa y probar la calidad del modelo.
Comprenda y combine datos de varias fuentes para crear conjuntos de datos analíticos.
Utilizar nuevas metodologías, algoritmos, herramientas y tecnologías para resolver problemas.
Colabore con varios equipos para lograr objetivos.
Conviértase en un socio de confianza para las partes interesadas en temas relacionados con los datos y la analítica (es decir, traducir la información de los datos en decisiones/acciones de negocio).
Comunicar y presentar hallazgos o proyectos/logros de ciencia de datos a audiencias no técnicas.
Apoyar solicitudes comerciales ad-hoc que requieran análisis estadístico.
Licenciatura, preferiblemente en Estadística, Matemáticas, Analítica, Ingeniería o Ciencias de la Computación. Es preferible un título avanzado en Estadística o Análisis Predictivo.
3+ años de experiencia en analítica avanzada.
Experiencia con programación y paquetes estadísticos (Python, R)
Experiencia en gestión de datos (SQL)
Conocimiento de técnicas de analítica avanzada.
Una buena habilidad para resolver problemas es imprescindible.
Experiencia en el diseño y construcción de productos de ciencia de datos que influyen en el proceso de toma de decisiones empresariales.