Post Doc Statistik (m/w/d)

Die Stelle

Gestalten Sie die Zukunft der biopharmazeutischen Entwicklung – mit Ihrer statistischen Expertise!
In dieser spannenden Postdoc-Position planen und analysieren Sie statistische Daten und leisten damit einen wertvollen Beitrag zur Optimierung von Bioprozess-, pharmazeutischen und analytischen Entwicklungsprojekten.
Werden Sie Teil eines engagierten Teams und bringen Sie Ihre Ideen in die Praxis ein.

Diese Stelle ist mit 80 % Prozent teilzeitfähig.

Hinweis: Diese Stelle ist befristet auf 2 Jahre.

Um das Auffinden unserer Stellenausschreibungen zu erleichtern, verwenden wir die übliche Bezeichnung "Post Doc". Selbstverständlich richtet sich diese Anzeige nicht nur an Bewerberinnen und Bewerber direkt nach Abschluss ihrer Promotion, sondern an alle qualifizierten Kandidatinnen und Kandidaten.

 
Aufgaben und Zuständigkeiten

• In Ihrer neuen Rolle planen und analysieren Sie statistische Daten innerhalb der biopharmazeutischen Entwicklung und tragen so zur Optimierung von Bioprozess-, pharmazeutischen und analytischen Entwicklungsprojekten bei.
• Darüber hinaus entwickeln Sie neue statistische, Machine Learning- oder Bayesianische Konzepte und verfeinern Methoden auf dem neuesten Stand der Technik, um eine höhere Qualität, Effizienz und verbesserte Compliance zu gewährleisten.
• Mit Ihrer Expertise erstellen Sie hochwertige statistische Analysen und unterstützen die Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse.
• Gemeinsam mit interdisziplinären Teams aus Prozess- und Analyseexperten erarbeiten Sie statistische Lösungen, um biologische Ursachen zu analysieren und produktübergreifendes Prozesswissen zu generieren.
• Ihre ausgeprägten Kommunikations- und Netzwerkfähigkeiten nutzen Sie, um Beziehungen zu internen und externen Interessengruppen aufzubauen und Schulungen für Wissenschaftler durchzuführen.
• Zusätzlich übernehmen Sie die Verantwortung für die Konzeption, Planung und Koordination von mittelgroßen bis großen Vorhersageprojekten, die u.a. auf Machine Learning, Predictive Analytics und Data Management basieren.

Anforderungen

• Abgeschlossene Promotion/PhD in den Bereichen Statistik, Biometrie, Physik, Psychologie oder Mathematik
• Sehr gute Programmierkenntnisse in GNU-R, oder Python
• Ausgezeichnete Kenntnisse in der Analyse von hochdimensionalen Daten, z.B. Techniken der Hauptkomponentenanalyse, LASSO, Random Forest
• Kenntnisse im Design of Experiment (DoE) und Umgang mit entsprechenden Software-Tools sind von Vorteil
• Erfahrung in der (bio-)pharmazeutischen Industrie sowie Vertrautheit mit relevanten Guidelines (EMA, FDA, ICH) sind wünschenswert
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 
Sie wollen mit uns in Kontakt treten?
Sie haben noch Fragen zur Stellenausschreibung oder zum weiteren Vorgehen? Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330 oder per Mail: hr.de@boehringer-ingelheim.com
 
Der Rekrutierungsprozess:
1. Schritt: Onlinebewerbung - Bewerbungsfrist ist der 22.07.2025. Wir behalten uns vor, die Ausschreibung vor dem genannten Datum offline zu nehmen, Bewerbungen bis zum 11.07.2025 sind garantiert möglich.
2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen ab Mitte/Ende Juli
3. Schritt: Interviews vor Ort erste Septemberwoche
 

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