Avec plus de 30 ans d’histoire, ALTEN accompagne en France et dans le monde entier la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d’information.
"Être la maison des ingénieurs, telle est l'ambition d'ALTEN. »
Groupe international et leader de son marché, ALTEN intervient sur tous les grands projets porteurs d'enjeux technologiques, en s'intégrant à la stratégie industrielle de ses clients (36 100 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs - CA annuel > 2,3 Milliards - implantation dans 28 pays).
Labélisé "Top employeur" 2022, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d Ingénieurs en France.
Dans un contexte d’industrialisation croissante de solutions d’Intelligence Artificielle, ALTEN accélère le développement de son expertise IA en soutien à ses clients.
Pour renforcer son pôle Data & IA, le groupe ALTEN recrute un Ingénieur Data Science spécialisé en Intelligence Artificielle.
Missions principales
• Développer des modèles avancés de machine learning et deep learning (classification, NLP, vision par ordinateur, séries temporelles...)
• Participer à la conception de pipelines MLOps pour l’entraînement, le déploiement et le suivi des modèles en production
• Collaborer avec les experts métiers pour comprendre les besoins et traduire les problématiques en solutions IA concrètes
• Réaliser des études de faisabilité et des POC (Proof of Concept) sur de nouvelles approches IA
• Contribuer à la veille technologique sur les dernières avancées en IA et à leur diffusion en interne
Formation / Expérience
• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master/PhD (Bac+5 ou Bac+8) en data science, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées
Compétences techniques
• Solide maîtrise de Python et des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Scikit-learn)
• Expérience en modélisation avancée : NLP, computer vision, LLM, reinforcement learning
• Connaissance des architectures cloud et outils MLOps (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes...)
• Pratique des méthodes d’évaluation, d’explicabilité et d’optimisation des modèles IA
Qualités personnelles
• Curiosité scientifique et esprit d’innovation
• Rigueur et méthode dans les développements
• Aisance dans la communication technique
• Travail collaboratif en environnement agile
Langues et mobilité
• Maîtrise professionnelle de l’anglais (écrit et oral indispensable)
• Poste basé à Toulouse – Des déplacements occasionnels peuvent être envisagés selon les projets
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