Coordenador (a) Data Intelligence

Company Description

Sobre a empresa:

A Syngenta é uma empresa líder do agronegócio, avaliada em US$ 30 bilhões, operando em mais de 100 países, e com mais de 50.000 funcionários. Temos orgulho de estar na vanguarda da revolução tecnológica na agricultura. Usando as mais recentes inovações digitais, dados e tecnologias de ponta, queremos transformar a maneira como os plantios são manejados a fim de permitir que agricultores e engenheiros agrônomos aumentem a eficiência e a produção sustentável de alimentos. Nosso sucesso empresarial reflete a qualidade e habilidade de nosso pessoal. Reconhecemos que a diversidade humana é tão importante para nosso negócio quanto a biodiversidade. Abraçar as perspectivas e capacidades únicas de nossos funcionários nos ajuda a continuar catalisando a inovação, maximizando o desempenho e criando valor para o negócio.

Junte-se a nós e nos ajude a moldar o futuro da agricultura.

Job Description

Sobre a função:

Nesta função, você coordenará uma equipe multidisciplinar de Marketing e TI voltada a mapear, estruturar, disponibilizar e governar produtos de dados de forma a suportar nossos times de negócios em tomadas de decisões mais estruturadas. Como Coordenador de Dados para a área de Marketing Data Intelligence, esperamos que você atue como uma liderança técnica do time de analistas e engenheiros de dados, possua visão estratégica dos produtos de dados da área e interaja com stakeholders de tecnologia e de negócios para garantir a sua entrega contínua.

Principais responsabilidades:

1. Liderança técnica:

Supervisionar e orientar a equipe de engenharia de dados;
Definir, em conjunto ao time de tecnologia, a arquitetura de dados e padrões de engenharia;
Garantir a qualidade, segurança e eficiência dos pipelines de dados.

2. Gestão de produtos de dados:

Desenvolver e executar a estratégia de produtos de dados da empresa;
Identificar oportunidades para novos produtos de dados e melhorias em produtos existentes;
Colaborar com stakeholders para definir requisitos e prioridades de produtos.

3. Governança de dados:

Implementar e manter políticas de governança de dados;
Assegurar conformidade com regulamentações de proteção de dados;
Estabelecer processos para garantir a qualidade e integridade dos dados (CI/CD, observabilidade, documentação).

4. Inovação tecnológica:

Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em engenharia e produtos de dados;
Avaliar e recomendar novas tecnologias considerando custo-benefício;
Liderar iniciativas de provas de conceito para novas soluções.

5. Colaboração interdepartamental:

Trabalhar em estreita colaboração com equipes de tecnologia e analytics;
Alinhar iniciativas de dados com objetivos de negócios;
Facilitar a comunicação entre equipes técnicas e não técnicas.

6. Gestão de projetos e recursos:

Planejar e alocar recursos para projetos de engenharia de dados;
Estabelecer cronogramas e garantir a entrega dentro do prazo;
Gerenciar orçamentos relacionados a iniciativas de dados.

7. Desenvolvimento de equipe:

Recrutar, treinar e desenvolver talentos de engenharia de dados;
Promover uma cultura de aprendizado contínuo e inovação;
Realizar avaliações de desempenho e fornecer feedback construtivo.

Qualifications

Ensino superior em áreas preferencialmente relacionadas à Computação, Engenharias ou Negócios.
Experiência prévia comprovada com engenharia de dados e/ou gestão de produtos de dados.
Pós-graduação em áreas de dados (Engenharia, BI, Ciências de Dados) e/ou produto é um diferencial.

Experiência / habilidades Indispensáveis:

Proficiência em linguagens de programação relevantes para a área de dados (Python, SQL, Scala)
Conhecimentos sólidos em arquiteturas de dados modernas (data lakes, marts, warehouses, lakehouses, meshs etc)
Experiência em gestão de produtos, preferencialmente produtos de dados
Excelentes habilidades de comunicação e liderança
Capacidade de tradução de requisitos de negócios em soluções técnicas e vice-e-versa
Experiência com metodologias ágeis e DataOps

Diferenciais:

Experiência com tecnologias de big data (Hadoop, Spark, Kafka)
Conhecimento em softwares de ERP/CRM populares no mercado (SAP, Salesforce, Hubspot etc.)
Experiência em MLOps
Conhecimento no setor de Agronegócio