A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
- Desenvolver, treinar, ajustar e avaliar modelos de IA Generativa (LLMs, GANs, etc.) para tarefas como geração de texto, imagem, análise preditiva e automação.
- Analisar e preparar grandes volumes de dados para treinamento, aplicando técnicas de engenharia de features.
- Implementar e integrar modelos em ambientes produtivos, com foco em performance e escalabilidade (via APIs, microsserviços, etc.).
- Explorar novas abordagens, ferramentas e algoritmos em IA Generativa, contribuindo para soluções inovadoras.
- Monitorar modelos em produção, otimizando continuamente sua eficácia e precisão.
- Colaborar com áreas diversas (dados, produto, engenharia e negócio) para alinhar entregas com objetivos estratégicos.
- Garantir o uso responsável da IA, promovendo a ética, a transparência e a mitigação de vieses.
- Desenvolver agentes autônomos e contribuir com arquiteturas multiagentes que operem de forma segura, colaborativa e eficaz.
Qualificações Essenciais:
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas com base quantitativa sólida.
Experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
Proficiência em Python e domínio das bibliotecas essenciais de IA, como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas e NumPy.
Sólido conhecimento em algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado, por reforço e em redes neurais (CNN, RNN, Transformers).
Vivência com ferramentas e práticas de MLOps e uso de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Experiência prática em desenvolvimento de agentes de IA e atuação em sistemas multiagentes, com foco em governança e ética.
Qualificações Desejáveis:
- Experiência com engenharia de prompts, fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Conhecimento em NLP, visão computacional ou aplicações multimodais.
- Familiaridade com Big Data (Spark, Hadoop), bancos NoSQL e participação em comunidades técnicas ou projetos open source.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
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Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte! 😊🚀
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