Snapshot de la Posición
Establecer y ejecutar estrategias que equilibren lo técnico y lo estratégico, orientadas a resultados y promoviendo la proactividad. Facilitar la comunicación y el intercambio de información mediante reportes a ventas y multicategorías, gestionando volúmenes significativos. Transformar insights en soluciones y fomentar la colaboración interdepartamental para contribuir al crecimiento sostenible de la compañía.
Un día en la vida de...
1 Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio específicos (ej., predicción, clasificación, segmentación).
2. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Databricks (certificado) (SQL, Python/PySpark, Scala) y servicios de Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics).
3. Desarrollar y desplegar interfaces de usuario o aplicaciones web ligeras (ej. Streamlit, Flask, Dash) que permitan a los usuarios de negocio interactuar con los modelos o insights de ciencia de datos.
4. Transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para su análisis y consumo
5. Trabajar en estrecha colaboración con equipos de ventas para entender sus necesidades y traducir los desafíos del negocio en problemas de ciencia de datos.
Lo que te hará exitoso
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