Data Scientist

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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

About the job:

¡Estamos buscando un/a Data Scientist para unirse a nuestra Unidad de Estrategia y Desarrollo!
Esta unidad también abarca las áreas de Transformación y Datos dentro de la Dirección.

Nuestro objetivo es fortalecer la gestión transversal de los temas clave del área, potenciando soluciones basadas en datos, automatización e inteligencia artificial.

Estamos en un momento clave y necesitamos avanzar en:

• Incorporar una cultura y visión basada en datos.

• Asumir y liderar funciones estratégicas y de desarrollo corporativo.

• Explorar y aplicar los desafíos y oportunidades que ofrece la tecnología GPT.

• Concretar la hoja de ruta de transformación y eficiencia que nos propone el ciclo estratégico.

Esta transformación está impulsada por tres pilares fundamentales: Procesos, Capacidades y Personas.

Si te motiva ser parte de una transformación ambiciosa, orientada al futuro y con impacto real en la organización, ¡queremos conocerte!

Requisitos:

• Experiencia Profesional:

• Experiencia demostrable +5 años en roles de científico de datos o analista avanzado, idealmente en el sector financiero o en áreas relacionadas con ingeniería.

• Participación exitosa en proyectos de ciencia de datos de principio a fin.

• Modelado Avanzado:

• Experiencia en diversas técnicas de modelado predictivo y descriptivo (regresión lineal y logística, árboles de decisión, random forests, gradient boosting, redes neuronales, clustering, series de tiempo, etc.).

• Conocimiento y aplicación de técnicas de selección de características, ingeniería de variables y evaluación de modelos.

• Comprensión de los compromisos entre sesgo y varianza, y métodos para mitigarlos.

• Experiencia en el desarrollo y validación de modelos robustos y generalizables.

• Dominio de herramientas de control de versiones como Git.

• Pensamiento Analítico y Resolución de Problemas:

• Sólida capacidad para comprender problemas complejos de negocio y traducirlos en problemas de ciencia de datos.

• Habilidad para formular preguntas relevantes, diseñar experimentos y analizar resultados de manera crítica.

• Capacidad para proponer soluciones innovadoras y basadas en datos.

• Comunicación y Presentación:

• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias diversas (tanto técnicas como no técnicas).

• Capacidad para crear visualizaciones de datos efectivas y presentar hallazgos de manera clara y concisa.

• Trabajo en Equipo y Colaboración:

• Capacidad para trabajar eficazmente en equipos multidisciplinarios.

• Habilidad para colaborar con ingenieros de software, analistas de negocio y otros stakeholders.

• Actitud proactiva y disposición para compartir conocimientos.

Skills: