Data Analysis Spec IV

Country: Brazil

Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.

Temos uma vaga para você se tornar Data Analysis Spec IV

Aqui, seu papel será:

Traduzir problemas de negócios em soluções de dados, combinando modelagem estatística, machine learning e experimentação. Trabalhar lado a lado com times de estratégia, negócios e tecnologia para transformar dados em ações que geram valor real para a Santander Asset Management - SAM.

Você fará parte da equipe de BI & Data Analysis, oferecendo soluções analíticas para diferentes casos de uso e será responsável por melhorar a usabilidade dos dados na SAM.

Principais responsabilidades:

- Interpretar dados e aplicar diretamente aos negócios usando os resultados de modelos estatísticos e ferramentas de visualização

- Traduzir as ‘dores’ do negócio em soluções de dados e implementar

- Criar e executar algoritmos ou modelos que resolvam diferentes casos de uso

- Completar toda a cadeia de entrega de soluções de dados, garantindo a correta implementação e integração com sistemas ou processos existentes

- Compreender, construir, verificar e preparar dados para análise (preditiva e prescritiva)

- Acompanhamento de projetos de IA desenvolvido por parceiros e fornecedores

Para esse papel, valorizamos:

Perfil analítico com conhecimento desejável de produtos de investimentos, modelagem estatística e otimização de processos. Sensibilidade de negócio para identificar oportunidades e executar ações que maximizem os resultados e relacionamento com o cliente.

Necessário:

-Ter experiência em PySpark, Python, SQL e Spark

-Ter experiência em Modelagem Estatística, Machine Learning, Cloud Computing, Análise de Dados, Github, Databricks e Power BI

Idiomas: essencial Inglês e Espanhol avançado

Conhecimentos desejáveis:

-Processamento Batch/Streaming, Cloud Azure, Tableau, Metodologia Ágil, Certificações DataBricks Data Science.

Se isso te chama, vem para o Santander! ♨️

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